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曾成碧

曾成碧

教授

 

专业:电气工程及其自动化

方向:清洁能源发电与并网,微电网

Email:zengchengbi@scu.edu.cn

电话:

地址:四川大学望江基础教学楼

邮编:610065

学习和工作简历

1987年至1994年四川大学电力系本科和研究生,并获学士和硕士学位

1996年2000年电子科技大学获博士学位

1994年至今四川大学讲师、副教授、教授

科研项目与获奖

近几年主持的科研项目

纵向

12014GZ0069高性能光伏并网逆变器关键技术研究,省科技支撑项目

22011FZ003灵活微电网的运行控制,省科技支撑项目

32014-RK00-00021-ZF成都市小城镇智能供电模式研究,成都市科技局

42015-HM01-00218-SF汽车充电站网络规划与充电控制关键技术研究,成都市科技局

52016-RK00-00067-ZF推动成都新能源利用和节能减排的能源互联网模式研究,成都市科技局

612DXYB279JH-002包含局部阴影的光伏发电系统最大功率转换关键技术研究,成都市科技局

横向

113H1233 间歇性混合新能源接入对西昌区域电网的影响研究,企业委托

213H0680青衣江周公支流梯级电站群统一下达负荷曲线调度可行性研究报告,企业委托

314H0365 流域集中智能控制管理模式研究,企业委托

416H1052智能充电站噪音控制关键技术研究,企业委托

516H0281大规模充电桩对配电网影响和促进电动汽车产业化发展有序快充技术研究,企业委托

获奖

优秀毕业、优秀教学二等奖、课堂教学质量优秀奖、探究式小班化教学质量优秀奖。

论文、专著与专利
撰写和指导研究生撰写的代表性论文

[1]“测试向量最大压缩技术”,四川大学学报(工程科学版)Vol.33(6)94-962001( 11)EI200408391442

[2]VLSI功能测试的最佳测试序列的选取,电子科技大学学报,Vol.29(2)178-1812000( 4)EI2000095315852

[3]“改进可满足性的测试向量生成算法,四川大学学报(工程科学版)Vol.33(6)54-572000( 5)EI2000095317134

[4]“基于模糊双向线性预测的光伏控制”,太阳能学报,vol.35(1)2077-20822014( 11)EI20145100335705

[5]“基于蒙特卡洛的光伏多峰最大功率跟踪控制,电工技术学报,Vol.30(1)170-1762015( 1)EI20150500468924

[6]“基于模糊控制的并网逆变器的研究”,电力系统保护与控制,Vol.39(9)97-1012011(5)EI20112714111972

[7]“基于切线角的光伏变步长最大功率跟踪控制策略”,电力系统自动化,Vol.37(20)28-33-1012013(10)EI20134717006648

[8]“一种新颖的光伏自适应变步长最大功率点跟踪算法”,电力自动化设备,Vol.33(11)128-1332013(11)EI20135217144383

[9]“基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT 控制”,电力系统保护与控制,Vol.38(13)22-252010(1) EI20103113111011

[10]Power flow analysis of distribution network containing distributed generation based on sequence operation”,POWERCON 2014 - 2014 International Conference on Power System TechnologyTowards Green Efficient and Smart Power System, Proceedingsp2580-2584December 182014EI 20151200671897

[11]YQeneralized dynamic fuzzy neural network-based tracking control of PV”,Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, APPEEC, 2010, 2010 Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, APPEEC 2010 – ProceedingsEI 20102212971847

[12]Research on a new method to achieve low voltage ride through of PV”,2014 International Conference on Power System Technology: Towards Green, Efficient and Smart Power System, Proceedings, p 1064-1070, December 18, 2014 EI 20151200671805

[13] Location planning of charging station for electric vehicle based on urban traffic flow”,China International Conference on Electricity Distribution, CICED, v 2016-September, September 23, 2016EI20164202907130

人才培养

本科主要讲授"电机学"和指导毕业设计

2001年至今指导硕士研究生

指导工学硕士电机与电器

指导专业硕士电气工程