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黄韫栀

黄韫栀

工程师

 

专业:医学信息工程

方向:医学图像处理

Email:huang_yunzhi@scu.edu.cn

电话:

地址:四川大学电气信息学院

邮编:610065

学习和工作简历

2016.09-至今:在读博士,生物医学工程,材料科学与工程学院,四川大学

2013.09-至今专业实验中心,电气信息学院,四川大学

2010.09-2013.07工学硕士,医学信息工程,电气信息学院,四川大学

2006.09-2010.07工学学士,医学信息工程,电气信息学院,四川大学


科研项目与获奖
参与多项国家自然科学基金项目,四川省科技厅支撑项目,成都市科技局项目。
论文、专著与专利

[1] Y. Huang, L. Han, H. Dou, et al.. “Automatic Categorization of Breast Tumors in Ultrasound Image Using Convolution Neural Networks” (Under Review)

[2] Huang Y, Zhang J, Cui Y, et al.. How Different EEG References Influence Sensor Level Functional Connectivity Graphs[J]. Frontiers in Neuroscience, 2017, 11.

[3] 黄韫栀, 韩路易, 刘奇等. 超声左心耳图像的轮廓自动提取[J]. 四川大学学报 (工程科学版), 2016, 48(3):87-93.

[4] 李心灵, 黄韫栀, 韩路易等. 基于幅度图像引导的磁敏感加权图像相位 解缠算法[J]. 生物医学工程学杂志, 2017, 35(5):721-729.

[5] 刘奇, 李昌聪, 黄韫栀*. 对接管焊缝的双壁双投影工业X射线图像处理研究[J]. 四川大学学报 (工程科学版), 2015, 47(2):89-94.

[6] 刘奇, 李昌聪, 何凌, 黄韫栀. Method for automatically identifying pipe weld defect based on double-wall double-projection transillumination image, CN 104865277 A[P]. 2015.

人才培养

l 负责指导医学信息工程专业的配套实验课程:课程主要涵盖数字图像处理、医学图像处理、数字信号处理、医学信号处理、医学成像原理,每门课程的受益人数为20-50名本科生;

l 管理及日常维护实验相关设备,保证满足配套课程的需要;

l 准备实验讲义;

l 以科研为导向,增强学生就业能力为目的,定期进行实验设备的更新;

l 指导学生完成相关的课程实验、大学生创业的项目。